Diseños entre sujetos e intrasujeto
Diseños entre sujetos e intrasujeto
Experimentos entre sujetos
VENTAJAS
La principal ventaja de los diseños entre sujetos es que la exposición a un nivel de la variable
independiente no puede contaminar el comportamiento del participante que esté en otros
niveles. Como cada participante está expuesto a un solo nivel, uno puede ignorar los demás
niveles para ese participante.
DESVENTAJAS
La mayor desventaja de un diseño entre sujetos es que los grupos asignados a cada nivel de
la variable independiente pueden no ser equivalentes en algunas dimensiones, lo que podría
alterar el comportamiento que se mide. Siempre que se forman grupos con personas diferentes,
cabe la posibilidad de que difieran los grupos.
Experimentos intrasujeto
VENTAJAS PRÁCTICAS
Una ventaja práctica obvia de un experimento es que se necesitan
pocos participantes. Si se requieren N participantes3
para obtener un número adecuado de
puntos de datos en cualquier nivel de un experimento intrasujeto, entonces en el caso de los
experimentos entre sujetos se requieren N × 2 participantes para un experimento de dos
niveles, N × 3 para un experimento de tres niveles y así sucesivamente.
VENTAJAS ESTADÍSTICAS
Además de su mayor eficacia, los diseños intrasujeto son preferibles por razones estadísticas.
En una prueba estadística inferencial, los experimentadores tratan de inferir si las diferencias
encontradas entre las muestras de los datos reunidos en los niveles de la variable
independiente se deben a diferencias reales en el comportamiento de una población más
grande o al azar.DESVENTAJAS
Si hay tantas ventajas prácticas y estadísticas en utilizar diseños intrasujeto, ¿entonces para qué aplicamos diseños entre sujetos? Desafortunadamente, el diseño intrasujeto también lleva desventajas graves. Aunque su postura es debatible, algunos experimentadores se atreverían a decir que por estas desventajas, los experimentos intrasujeto son casi inservibles: “llegará el día en que ningún psicólogo respetable utilice un diseño intrasujeto, excepto para un propósito especial, sin combinarlo con un diseño [entre sujetos] de grupos separados” (Poulton, 1973).
Como dijimos al hablar de las ventajas de los diseños entre sujetos, el problema básico es que una vez que se expone a los participantes a un nivel de la variable independiente, no hay manera de que vuelvan a ser los individuos que eran antes. La exposición hace algo irreversible, de manera que ya no podemos tratarlos como puros, inmaculados e ingenuos.
CONTRABALANCEO
Una manera de minimizar los efectos del orden (como el aprendizaje) es el contrabalanceo. En esencia, al hacer un contrabalanceo, admitimos que existe la posibilidad de que el efecto del orden genere confusión. También aceptamos que no podemos controlarlo ni descartarlo por asignación aleatoria. Así, tratamos de distribuir de modo uniforme el efecto de confusión en los niveles de la variable independiente. De esta manera, esperamos que el efecto se compense y no sesgue un efecto causado por la variable independiente.
Al agregar más niveles a la variable independiente, se incrementa la complejidad de un procedimiento de contrabalanceo completo. En un diseño de contrabalanceo completo, cada nivel tiene que ocurrir igual número de veces y también seguir a cada nivel igual número de veces.
Un esquema de contrabalanceo parcial que se usa con variables independientes que tienen más de dos niveles es el cuadrado latino, con el que se asegura que cada nivel aparezca en cada posición del orden con la misma frecuencia.
EFECTOS DEL RANGO
Greenwald (1976) señaló que el efecto del rango no es más que un efecto del contexto. El participante llega al experimento con un contexto ya establecido. En el ejemplo de la mesa, la gente ya ha experimentado ciertas alturas de la mesa. Greenwald dice que presentar repetidamente a un individuo sólo un nivel de la variable independiente, como en un experimento entre sujetos, no elimina el contexto. Conforme se realicen ensayos repetidos en un solo nivel de la variable independiente, se desarrolla un nuevo contexto, el del nivel único. Por estas razones, Greenwald afirma que los efectos del contexto no pueden evitarse utilizando cualquier tipo de diseño.
IGUALACION
Una manera de aprovechar un experimento entre sujetos y evitar los problemas de las diferencias individuales entre los grupos de participantes es utilizar un diseño de grupos igualados. Esto significa que tiene que tratar de asignar la misma clase de participantes a cada nivel de la variable independiente. En el experimento ordinario entre sujetos, se espera que los individuos asignados a cada nivel sean bastante parecidos; además, tiene a su favor la aleatorización.
Angie Funes!
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